Técnicas de sensoriamento remoto por uso de imagens de satélite são amplamente aplicadas em diversos campos das ciências agrárias. A facilidade de obtenção de grande quantidade de informações em tempo real aliadas aos recursos oferecidos pelas redes neurais profundas têm possibilitado grandes avanços neste campo de estudo.
Com enfoque especial no sensoriamento remoto aplicado à identificação de variedades de
cana-de-açúcar, a discriminação entre as variedades é de extrema
importância por permitir o monitoramento do crescimento da cultura quanto às
características de cada variedade de cana.
A metodologia aplicada permite identificar qualquer cobertura de solo.
A técnica consiste em uma localização eficiente e rápida da imagem no
satélite, realizar uma reamostragem, extração dos índices de cobertura e aplicar
algoritmos de Inteligência Artificial para classificação.
Como parte importante do projeto foi desenvolvida uma plataforma que utiliza inteligência artificial
(IA).
Por meio desta plataforma, pesquisadores e instituições parceiras podem realizar
análises de áreas.
A plataforma realiza o processamento e fornece um relatório da região desejada.
Clique em uma imagen para acessar a Plataforma
Com objetivo de divulgação do conhecimento construído neste projeto, a doutoranda Priscila Marques Kai ministrou um minicurso online sobre as técnicas utilizadas. Todo o material utilizado no curso está disponível a seguir.
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