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O Crescimentos das Pesquisa com Pupilometria Ativa

Nas últimas décadas, a pupilometria tem sido útil para os profissionais de saúde. Inicialmente, o método limitava-se ao uso de uma lanterna voltada para a pupila para avaliar o comprometimento da consciência. O avanço da tecnologia e o desenvolvimento de aparelhos capazes de medir com precisão o diâmetro da pupila permitiram avaliações mais sofisticadas e precisas.
Atualmente, estudos mostram que a reação pupilar à luz pode ajudar os especialistas a realizar diferentes tipos de diagnósticos. A pupilometria automatizada é um sistema usado para imagens da pupila que podem ajudar a diagnosticar patologias, condições fisiológicas e estado cognitivo ou emocional. Também permite avaliar interesse, esforço na tomada de decisão, cansaço, fadiga, uso de drogas e funções do sistema autônomo.
Segundo uma pesquisa realizada pelo nosso grupo, publicada no Jornaul of Biomedical Informatics com o título "Pupillary light reflex as a diagnostic aid from computational viewpoint: A systematic literature review" existem aproximadamente 50 diferentes condições físicas ou patologias que foram estudadas com auxílio da pupilometria.
A praticidade e assertividade da pupilometria tem despertado o interesse da comunidade de pesquisadores e, assim, uma quantidade considerável de pesquisas tem sido publicada nos últimos anos para auxiliar no diagnóstico.

Methodologia Aplicada na Pesquisa

Neste projeto, os movimentos oculares são registrados por meio de um dispositivo especialmente construído e patenteado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) sob número BR1020190076224.
O dispositivo garante que a luz ambiente não interfira na condução do procedimento. Também permite ao examinador um conjunto de configurações de estímulos para produzir as reações necessárias.


Os movimentos pupilares resultam do equilíbrio entre a atividade do músculo esfíncter da íris inervado pelo sistema nervoso parassimpático responsável pela contração pupilar e a atividade do músculo dilatador da íris inervado pelo sistema nervoso simpático. O gráfico da resposta pupilar à luz reflete este movimento registrado pelo dispositivo.
Para o controle do dispositívo, validação inicial e liberação do paciente, pré-processamento e armazenamento do exame e finalmente a classificação do sinal pupilar foi desenvolvido um conjunto de algorítmos e técnicas de Inteligência Artificial pelos pesquisadores que participam do Eyes Project

Instituições parceiras neste Projeto