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ECO PROJECT

O ecocardiograma é um exame amplamente utilizado no diagnóstico de cardiopatias. Sua análise está fortemente relacionada com a experiência do médico. Métodos que aplicam a inteligência artificial têm se tornado um poderoso instrumento de auxílio aos médicos especialistas neste exame.

Somos um grupo de pesquisadores que aplica Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional e recursos tecnológicos para o desenvolvimento de métodos de diagnóstico auxiliado por computador.

Metodologia Aplicada na Pesquisa

Equipamentos de ultrassons geram imagens com alta definição, sendo possível aplicar modelos de Inteligência Artificial para quantificar as medidas das estruturas cardíacas, criar modelos de detecção das estruturas internas e externas do coração e criar modelos de classificação de doenças cardíacas.

Os modelos de Inteligência Artificial reduzem o tempo necessário para analisar exames, simplificando assim a tomada de decisões clínicas. Desta maneira uma cardiopatias pode ser precocemente identificada, aumentando as possibilidades de sucesso na condução dos tratamentos.

A tarefa de identificação das estruturas de interesse, também conhecida como segmentação de região de interess (ROI do inglês Region of Interest) pode ser realizada com extrema facilidade pelas atuais Redes Neurais Convolucionais.
Os resultados iniciais dos modelos desenvolvidos no projeto apresentaram uma precisão de 93,77% na tareda de segmentação.
Com isto, os especialistas podem dedicar sua atenção a tarefas mais relevantes e que exigem sua participação no exame e construção do diagnóstico.

Instituições parceiras neste Projeto